Meta justifie le piratage de livres pour entraîner son IA en invoquant les contraintes techniques de BitTorrent
Meta fait face à un recours collectif d’auteurs américains qui l’accusent d’avoir utilisé leurs œuvres piratées pour entraîner son modèle d’IA Llama. L’entreprise développe une nouvelle stratégie de défense en arguant que la redistribution des fichiers via BitTorrent constitue une nécessité technique inévitable. Cette affaire soulève des questions cruciales sur les limites du fair use dans le contexte de l’intelligence artificielle.
- Recours collectif en cours : Les auteurs Richard Kadrey, Sarah Silverman et Christopher Golden poursuivent Meta depuis 2023 pour utilisation non autorisée de leurs livres piratés dans l’entraînement de Llama
- Victoire partielle pour Meta : Un tribunal fédéral de Californie a reconnu que l’entraînement d’IA relevait du fair use, mais la question de la redistribution des fichiers reste en suspens
- Nouvelle défense technique : Meta argue que le protocole BitTorrent impose automatiquement le partage des fichiers téléchargés, rendant la redistribution involontaire et techniquement inévitable
- Accès exclusif via BitTorrent : L’entreprise affirme que les jeux de données d’Anna’s Archive n’étaient accessibles en masse que par ce protocole de partage peer-to-peer
- Extension du fair use : Meta soutient que si le téléchargement pour l’entraînement est légal, la redistribution automatique qui en découle devrait bénéficier de la même protection juridique
- Accusations de manœuvre procédurale : Les plaignants reprochent à Meta d’avoir introduit cette défense tardivement, après l’expiration des délais de discovery
- Absence de préjudice démontrable : Meta exploite les témoignages des auteurs qui reconnaissent ne pas pouvoir identifier de contenu de leurs livres dans les sorties de Llama
- Argument géopolitique : L’entreprise invoque ses investissements en IA comme contribution au maintien de l’avance technologique américaine, dépassant le cadre strict du droit d’auteur
- Enjeux pour l’industrie : Cette affaire pourrait créer un précédent juridique déterminant pour les pratiques d’entraînement des modèles d’IA par les géants technologiques
